MySQL 性能优化指南

在后端开发中，数据库往往是系统的性能瓶颈。本文总结了我在项目中常用的 MySQL 优化策略。

1. 索引优化

索引是提升查询效率的关键。

• 覆盖索引: 尽量让查询的字段都包含在索引中，避免回表查询。
• 最左前缀原则: 联合索引 (a, b, c)，查询条件必须包含 a 才能用到索引。
• 避免索引失效:
  • 不要在索引列上做计算或函数操作。
  • 避免使用 != 或 <>，可能导致全表扫描。
  • LIKE 查询尽量不要以 % 开头。

2. SQL 语句优化

• 少用 SELECT *: 只查询需要的字段，减少网络传输和内存消耗。
• 优化 LIMIT: 分页查询数据量大时，使用“延迟关联”或“书签记录”法。
• 使用 EXPLAIN: 分析 SQL 执行计划，关注 type（扫描类型）和 rows（扫描行数）。

3. 架构优化

• 读写分离: 主库负责写，从库负责读，分担压力。
• 分库分表: 当单表数据量超过千万级，考虑垂直分表（按字段拆分）或水平分表（按数据行拆分）。

4. 总结

数据库优化是一个系统工程，需要结合业务场景，从 SQL 语句、索引设计到架构层面逐层深入。