Redis 缓存实战与常见问题

Redis 作为高性能的 Key-Value 数据库，是提升系统并发能力的利器。

1. 常用数据结构与场景

• String: 缓存用户信息、Session、验证码。
• Hash: 存储对象，如商品详情。
• List: 消息队列、最新文章列表。
• Set: 共同好友、抽奖去重。
• ZSet: 排行榜（如游戏积分榜、热搜）。

2. 缓存三大问题

缓存穿透

• 现象: 查询不存在的数据，请求直接打到数据库。
• 解决:
  • 缓存空对象（设置过期时间）。
  • 使用布隆过滤器（Bloom Filter）。

缓存击穿

• 现象: 热点 Key 过期瞬间，大量请求打到数据库。
• 解决:
  • 设置热点数据永不过期。
  • 加互斥锁（Mutex Lock）。

缓存雪崩

• 现象: 大量 Key 同时过期，或 Redis 宕机。
• 解决:
  • Key 的过期时间加上随机值。
  • 搭建 Redis 集群（Sentinel 或 Cluster）。
  • 服务降级与限流。

3. Redis 持久化

• RDB (快照): 指定时间间隔保存数据集，恢复快，但可能丢失数据。
• AOF (追加文件): 记录每次写操作，数据更安全，但文件体积大。
• 混合持久化: 结合两者优点（Redis 4.0+）。

4. 结语

用好 Redis 不仅是会调 API，更要理解其底层原理和应对极端场景的策略。